pandas.Series.cat.set_categories

Series.cat.set_categories(*args, **kwargs) [source]

Устанавливает категории на указанные новые категории.

new_categories могут включать новые категории (что приведёт к неиспользуемым категориям) или удалять старые категории (что приводит к установке значений в NaN). Если rename==True, категории просто будут переименованы (меньшее или большее количество элементов, чем в старых категориях, приведёт к установке значений в NaN или к неиспользуемым категориям соответственно).

Этот метод может быть использован для выполнения сразу нескольких действий: добавления, удаления и переупорядочивания, и поэтому он быстрее, чем выполнение отдельных шагов с помощью более специализированных методов.

С другой стороны, этот метод не выполняет проверок (например, не проверяет, включены ли старые категории в новые категории при переупорядочивании), что может привести к неожиданным изменениям, например, при использовании специальных типов данных строк на python3, который не считает строку S1 равной строке с одним символом python.

Параметры:	new_categories : Index-like Категории в новом порядке. ordered : boolean, (default: False) Указывает, обрабатывается ли категориальная переменная как упорядоченная категориальная переменная. Если не указано, информация об упорядоченности не меняется. rename : boolean (default: False) Указывает, должны ли новые категории рассматриваться как переименование старых категорий или как переупорядоченные категории. inplace : boolean (default: False) Указывает, следует ли переупорядочить категории на месте или вернуть копию этой категориальной переменной с переупорядоченными категориями.
Возвращает:	cat : Categorical with reordered categories or None if inplace.
Возможные исключения:	ValueError Если new_categories не валидируется как категории

См. также

rename_categories, reorder_categories, add_categories, remove_categories, remove_unused_categories