pandas.Series.corr

Series.corr(other, method='pearson', min_periods=None) [source]

Вычислить корреляцию с other Series, исключая пропущенные значения.

Параметры:

other : Series method : {‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} or callable pearson : стандартный коэффициент корреляции kendall : коэффициент корреляции Кендалла spearman : корреляция рангов Спирмена callable: вызываемый объект с вводом двух одномерных массивов ndarray и возвращающим число с плавающей точкой .. versionadded:: 0.24.0 min_periods : int, optional Минимальное количество наблюдений, необходимое для получения корректного результата

Возвращаемое значение:

correlation : float

Примеры

>>> histogram_intersection = lambda a, b: np.minimum(a, b
... ).sum().round(decimals=1)
>>> s1 = pd.Series([.2, .0, .6, .2])
>>> s2 = pd.Series([.3, .6, .0, .1])
>>> s1.corr(s2, method=histogram_intersection)
0.3