pandas.Series.divmod

Series.divmod(other, level=None, fill_value=None, axis=0) [source]

Целочисленное деление и остаток от деления для Series и другого объекта, поэлементное (бинарная операция divmod).

Эквивалентно series divmod other, но поддерживает подстановку значения fill_value для отсутствующих данных в одном из входных значений.

Параметры:

other : Series or scalar value fill_value : None or float value, default None (NaN) Заполнение существующих пропущенных (NaN) значений и любых новых элементов, необходимых для успешного выравнивания Series, этим значением перед вычислением. Если данные в обоих соответствующих местах Series отсутствуют, результат будет отсутствовать level : int or name Вещание по уровню, сопоставление значений индексов с переданным уровнем MultiIndex

Возвращает:

result : Series

См. также

Series.rdivmod

Примеры

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.add(b, fill_value=0)
a    2.0
b    1.0
c    1.0
d    1.0
e    NaN
dtype: float64