Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.Series.dt.is_quarter_start

Series.dt.is_quarter_start

Индикатор, является ли дата началом квартала.

Возвращает:
is_quarter_start : Series or DatetimeIndex

Тип данных, аналогичный исходным, со значениями типа boolean. У Series будут сохранено имя и индекс. У DatetimeIndex будет сохранено имя.

См. также

quarter
Возвращает квартал даты.
is_quarter_end
Аналогичное свойство для индикации окончания квартала.

Примеры

Этот метод доступен для Series со значениями типа datetime через .dt аксессор и непосредственно для DatetimeIndex.

>>> df = pd.DataFrame({'dates': pd.date_range("2017-03-30",
...                   periods=4)})
>>> df.assign(quarter=df.dates.dt.quarter,
...           is_quarter_start=df.dates.dt.is_quarter_start)
       dates  quarter  is_quarter_start
0 2017-03-30        1             False
1 2017-03-31        1             False
2 2017-04-01        2              True
3 2017-04-02        2             False
>>> idx = pd.date_range('2017-03-30', periods=4)
>>> idx
DatetimeIndex(['2017-03-30', '2017-03-31', '2017-04-01', '2017-04-02'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.is_quarter_start
array([False, False,  True, False])

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.Series.dt.is_quarter_start.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API