pandas.Series.dt.tz_convert

Series.dt.tz_convert(*args, **kwargs) [source]

Преобразование временных меток с учетом часового пояса в другой часовой пояс.

Параметры:	tz : string, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile or None Часовой пояс. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в этот часовой пояс. Значение None приведет к преобразованию в UTC и удалению информации о часовом поясе.
Возвращает:	normalized : same type as self
Возможные исключения:	TypeError Если массив/индекс DateTime не учитывает часовой пояс.

См. также

DatetimeIndex.tz

Часовой пояс с переменным смещением от UTC.

DatetimeIndex.tz_localize

Привязка к часовому поясу для DatetimeIndex, не учитывающего часовой пояс, или удаление часового пояса из DatetimeIndex, учитывающего часовой пояс.

Примеры

С помощью параметра tz мы можем изменить DatetimeIndex на другие часовые пояса:

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',
...                     freq='H', periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert('US/Central')
DatetimeIndex(['2014-08-01 02:00:00-05:00',
               '2014-08-01 03:00:00-05:00',
               '2014-08-01 04:00:00-05:00'],
              dtype='datetime64[ns, US/Central]', freq='H')

С помощью параметра tz=None, мы можем удалить часовой пояс (после преобразования в UTC, если это необходимо):

>>> dti = pd.date_range(start='2014-08-01 09:00',freq='H',
...                     periods=3, tz='Europe/Berlin')

>>> dti
DatetimeIndex(['2014-08-01 09:00:00+02:00',
               '2014-08-01 10:00:00+02:00',
               '2014-08-01 11:00:00+02:00'],
                dtype='datetime64[ns, Europe/Berlin]', freq='H')

>>> dti.tz_convert(None)
DatetimeIndex(['2014-08-01 07:00:00',
               '2014-08-01 08:00:00',
               '2014-08-01 09:00:00'],
                dtype='datetime64[ns]', freq='H')