pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(index=True, deep=False) [source]

Возвращает объем памяти, используемый серией.

Объем памяти можно дополнительно рассчитать, учитывая вклад индекса и элементов типа данных object.

Параметры:	index : bool, default True Указывает, учитывать ли объем памяти, используемый индексом серии. deep : bool, default False Если True, глубоко проанализировать данные, запросив object типы данных для определения потребления памяти на уровне системы и включить его в возвращаемое значение.
Возвращает:	int Объем памяти (в байтах).

См. также

numpy.ndarray.nbytes

Общий объем памяти (в байтах), занимаемый элементами массива.

DataFrame.memory_usage

Объем памяти (в байтах), занимаемый DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
104

Если не учитывать индекс, получается размер оставшихся данных, который, естественно, меньше:

>>> s.memory_usage(index=False)
24

По умолчанию занимаемая память для значений object игнорируется:

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
96
>>> s.memory_usage(deep=True)
212