pandas.Series.prod

Series.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {index (0)} Ось, для которой применяется функция. skipna : bool, default True Исключить значения NaN/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определённому уровню, сводя результат к скаляру. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, то будет использоваться всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Требуемое количество корректных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений без NaN, результат будет NaN. Добавлено в версии 0.22.0: Добавлено со значением по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NaN или пустой Series равна 0, а произведение всех NaN или пустой Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые параметры, которые нужно передать функции.

Возвращает:

prod : scalar or Series (if level specified)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или содержащей только NaN Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать параметром min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обращается с all-NA и empty сериями одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan