pandas.Series.product

Series.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений по указанной оси.

Параметры:

axis : {index (0)} Ось, по которой применяется функция. skipna : bool, default True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определенному уровню, сводя к скаляру. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с типом float, int, boolean. Если None, попытается использовать все, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Необходимое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count не-NA значений, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлен с по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустой Series равна 0, а произведение всех NA или пустой Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые параметры для передачи функции.

Возвращает:

prod : scalar or Series (if level specified)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna min_count обрабатывает серии с NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan