pandas.Series.quantile

Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear') [source]

Возвращает значение в заданном квантиле.

Параметры:

q : float or array-like, default 0.5 (50% quantile) 0 <= q <= 1, квантиль(и) для вычисления interpolation : {‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’} Новое в версии 0.18.0. Этот необязательный параметр указывает метод интерполяции, используемый, когда требуемый квантиль находится между двумя точками данных i и j: linear: i + (j - i) * fraction, где fraction — дробная часть индекса, окруженная i и j. lower: i. higher: j. nearest: i или j, которое ближе всего. midpoint: (i + j) / 2.

Возвращает:

quantile : float or Series если q — массив, будет возвращена серия, где индекс — q, а значения — квантили.

См. также

core.window.Rolling.quantile, numpy.percentile

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5)
2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype: float64