pandas.Series.rename

Series.rename(index=None, **kwargs) [source]

Изменение меток индекса или имени Series.

Значения функции/словаря должны быть уникальными (один к одному). Метки, отсутствующие в словаре/Series, останутся неизменными. Дополнительные метки не вызывают ошибки.

В качестве альтернативы, измените Series.name на скалярное значение.

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Параметры:

index : scalar, hashable sequence, dict-like or function, optional Словариподобные объекты или функции — преобразования, применяемые к индексу. Скалярные или хешируемые последовательности изменят атрибут Series.name. copy : bool, default True Также копировать исходные данные inplace : bool, default False Возвращать новую Series. Если True, то значение copy игнорируется. level : int or level name, default None В случае MultiIndex, переименовать метки только в указанном уровне.

Возвращаемое значение:

renamed : Series (new object)

См. также

Series.rename_axis

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name") # scalar, changes Series.name
0    1
1    2
2    3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x ** 2)  # function, changes labels
0    1
1    2
4    3
dtype: int64
>>> s.rename({1: 3, 2: 5})  # mapping, changes labels
0    1
3    2
5    3
dtype: int64