pandas.Series.sem

Series.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает несмещенную стандартную ошибку среднего по указанной оси.

Нормализуется по N-1 по умолчанию. Это можно изменить, используя аргумент ddof

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, default True Исключить значения NA/null. Если весь ряд/столбец состоит из NA, результат будет NA level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчитывать по определенному уровню, сводя к скаляру ddof : int, default 1 Дельта степеней свободы. Делитель, используемый в расчетах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. numeric_only : boolean, default None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, попытается использовать все, а затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

sem : scalar or Series (if level specified)