pandas.Series.to_clipboard

Series.to_clipboard(excel=True, sep=None, **kwargs) [source]

Скопировать объект в буфер обмена.

Записать текстовое представление объекта в буфер обмена. Это можно вставить, например, в Excel.

Параметры:	excel : bool, default True True, использовать заданный разделитель, записывая в формате csv, что позволяет легко вставить в Excel. False, записать строковое представление объекта в буфер обмена. sep : str, default '\t' Разделитель полей. **kwargs Эти параметры будут переданы в DataFrame.to_csv.

См. также

DataFrame.to_csv

Записать DataFrame в файл с разделителем запятыми (csv).

read_clipboard

Прочитать текст из буфера обмена и передать в read_table.

Примечания

Требования для вашей платформы.

• Linux : xclip, или xsel (с модулями gtk или PyQt4)
• Windows : нет
• OS X : нет

Примеры

Скопировать содержимое DataFrame в буфер обмена.

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df.to_clipboard(sep=',')
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # ,A,B,C
... # 0,1,2,3
... # 1,4,5,6

Мы можем опустить индекс, передав ключевое слово index и установив его в значение false.

>>> df.to_clipboard(sep=',', index=False)
... # Wrote the following to the system clipboard:
... # A,B,C
... # 1,2,3
... # 4,5,6