Spec-Zone.ru › pandas 0.24

pandas.Series.view

Series.view(dtype=None) [source]

Создать новый вид Series.

Эта функция вернёт новую Series с видом тех же значений, что и в исходной памяти, необязательно с новым типом данных. Новый тип данных должен сохранить тот же размер в байтах, чтобы не привести к несовпадению индексов.

Параметры:
dtype : data type

Объект типа данных или одно из его строковых представлений.

Возвращает:
Series

Новый объект Series как вид тех же данных в памяти.

См. также

numpy.ndarray.view
Эквивалентная функция numpy для создания нового вида одних и тех же данных в памяти.

Примечания

Series создаются с dtype=float64 по умолчанию. Хотя numpy.ndarray.view() вернёт вид с тем же типом данных, что и исходный массив, Series.view() (без указанного типа данных) попытается использовать float64 и может потерпеть неудачу, если размер исходного типа данных в байтах не совпадает.

Примеры

>>> s = pd.Series([-2, -1, 0, 1, 2], dtype='int8')
>>> s
0   -2
1   -1
2    0
3    1
4    2
dtype: int8

Представление 8-битного знакового целого числа -1 равно 0b11111111, но те же байты представляют 255, если их читать как 8-битное беззнаковое целое число:

>>> us = s.view('uint8')
>>> us
0    254
1    255
2      0
3      1
4      2
dtype: uint8

Views используют одни и те же базовые значения:

>>> us[0] = 128
>>> s
0   -128
1     -1
2      0
3      1
4      2
dtype: int8

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.Series.view.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API