pandas.SparseDtype.update_dtype

SparseDtype.update_dtype(dtype) [source]

Преобразовать SparseDtype в новый тип данных.

Это позаботится о преобразовании fill_value.

Параметры:	dtype : Union[str, numpy.dtype, SparseDtype] Новый тип данных для использования. Для SparseDtype он просто возвращается Для типа данных NumPy (или строки) текущее значение заполнения преобразуется в новый тип данных, и возвращается SparseDtype с dtype и новым значением заполнения.
Возвращает:	SparseDtype Новый SparseDtype с соответствующим dtype и значением заполнения для этого dtype.
Возможные исключения:	ValueError Когда текущее значение заполнения не может быть преобразовано в новый dtype (например, при попытке преобразовать np.nan в целочисленный тип данных).

Примеры

>>> SparseDtype(int, 0).update_dtype(float)
Sparse[float64, 0.0]

>>> SparseDtype(int, 1).update_dtype(SparseDtype(float, np.nan))
Sparse[float64, nan]