pandas.testing.assert_series_equal

pandas.testing.assert_series_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_series_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, obj='Series') [source]

Проверка равенства левого и правого объектов Series.

Параметры:

left : Series right : Series check_dtype : bool, default True Требуется ли проверка идентичности типа данных Series. check_index_type : bool / string {‘equiv’}, default ‘equiv’ Требуется ли проверка идентичности класса индекса, типа данных и inferred_type. check_series_type : bool, default True Требуется ли проверка идентичности класса Series. check_less_precise : bool or int, default False Указывает точность сравнения. Используется только тогда, когда check_exact равен False. Сравниваются 5 знаков (False) или 3 знака (True) после десятичной точки. Если целое число, то указывается количество знаков для сравнения. check_names : bool, default True Требуется ли проверка атрибутов имен Series и индекса. check_exact : bool, default False Требуется ли точное сравнение чисел. check_datetimelike_compat : bool, default False Сравнивать ли datetime-подобные объекты, игнорируя тип данных. obj : str, default ‘Series’ Указывает имя сравниваемого объекта, используется внутри для отображения соответствующего сообщения об утверждении. check_categorical : bool, default True Требуется ли точное сравнение внутренних категориальных значений.