pandas.timedelta_range

pandas.timedelta_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None, closed=None) [source]

Возвращает индекс Timedelta с фиксированной частотой, по умолчанию с частотой в днях

Параметры:

start : string or timedelta-like, default None Левая граница для генерации временных интервалов end : string or timedelta-like, default None Правая граница для генерации временных интервалов periods : integer, default None Количество периодов для генерации freq : string or DateOffset, default ‘D’ Строки частоты могут иметь кратности, например, ‘5H’ name : string, default None Имя результирующего индекса TimedeltaIndex closed : string, default None Указывает, закрыт ли интервал по отношению к заданной частоте слева, справа или с обеих сторон (None)

Возвращает:

rng : TimedeltaIndex

Примечания

Из четырёх параметров start, end, periods, и freq, ровно три должны быть указаны. Если freq опущено, результирующий TimedeltaIndex будет содержать periods равномерно распределённых элементов между start и end (закрытые с обеих сторон).

Дополнительную информацию о строках частоты можно найти по этой ссылке.

Примеры

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4)
TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

Параметр closed определяет, какой конечный момент включается. По умолчанию включаются оба конечных момента.

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', periods=4, closed='right')
TimedeltaIndex(['2 days', '3 days', '4 days'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

Параметр freq определяет частоту индекса TimedeltaIndex. Могут быть переданы только фиксированные частоты; нефиксированные частоты, такие как ‘M’ (конец месяца), приведут к ошибке.

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='2 days', freq='6H')
TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '1 days 06:00:00', '1 days 12:00:00',
                '1 days 18:00:00', '2 days 00:00:00'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq='6H')

Укажите start, end, и periods; частота генерируется автоматически (равномерно распределённые значения).

>>> pd.timedelta_range(start='1 day', end='5 days', periods=4)
TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '2 days 08:00:00', '3 days 16:00:00',
            '5 days 00:00:00'],
           dtype='timedelta64[ns]', freq=None)