Основные базовые функции

Здесь мы обсуждаем множество основных функций, общих для структур данных pandas. Вот как создать некоторые из объектов, используемых в примерах из предыдущего раздела:

In [1]: index = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)

In [2]: s = pd.Series(np.random.randn(5), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

In [3]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=index,
   ...:                   columns=['A', 'B', 'C'])
   ...: 

Заголовок и конец

Чтобы просмотреть небольшой образец объекта Series или DataFrame, используйте методы head() и tail(). По умолчанию отображается пять элементов, но вы можете передать пользовательское число.

In [4]: long_series = pd.Series(np.random.randn(1000))

In [5]: long_series.head()
Out[5]: 
0   -1.157892
1   -1.344312
2    0.844885
3    1.075770
4   -0.109050
dtype: float64

In [6]: long_series.tail(3)