Учебники

Это руководство по многим учебникам pandas, в основном предназначенным для новых пользователей.

Внутренние руководства

Собственное руководство pandas 10 минут с pandas.

Более сложные рецепты находятся в Кулинарной книге.

Полезный справочник pandas справочник.

Руководства сообщества

Кулинарная книга pandas Джулии Эванс

Цель этой кулинарной книги 2015 года (Джулии Эванс) — предоставить вам конкретные примеры для начала работы с pandas. Это примеры с реальными данными и всеми ошибками и особенностями, которые они влечёт за собой. Содержание вы найдёте на сайте Джулии Эванс и в репозитории pandas-cookbook в GitHub.

Изучите Pandas с Гернаном Рохасом

Набор уроков для новых пользователей pandas: https://bitbucket.org/hrojas/learn-pandas

Практический анализ данных с Python

Это руководство — введение в процесс анализа данных с использованием экосистемы данных Python и интересного открытого набора данных. В нём четыре раздела, охватывающие выбранные темы, такие как обработка данных, агрегация данных, визуализация данных и временные ряды.

Упражнения для новых пользователей

Практикуйте свои навыки с реальными наборами данных и упражнениями. Для получения дополнительных ресурсов посетите основной репозиторий.

Современный pandas

Серия учебников, написанная в 2016 году Томом Огспергером. Исходный код можно найти в репозитории GitHub TomAugspurger/effective-pandas.

• Современный Pandas
• Цепочки методов
• Индексы
• Производительность
• Чистые данные
• Визуализация
• Временные ряды

Диаграммы Excel с pandas, vincent и xlsxwriter

• Использование Pandas и XlsxWriter для создания диаграмм Excel

Видео-учебники

• Pandas с нуля (2015) (2:24) Репозиторий GitHub
• Введение в Pandas (2016) (1:28) Репозиторий GitHub
• Pandas: от .head() до .tail() (2016) (1:26) Репозиторий GitHub
• Анализ данных с Python с помощью pandas (2016-2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook
• Лучшие практики с pandas (2018) Репозиторий GitHub и Jupyter Notebook

Различные учебники

• Блог Веса Маккинни (BDFL pandas)
• Статистический анализ, упрощённый с Python с помощью SciPy и pandas DataFrames (Рэндел Олсон)
• Статистический анализ данных в Python, учебные видео (Кристофер Фоннесбек, SciPy 2013)
• Финансовый анализ в Python (Томас Вицки)
• Введение в структуры данных pandas (Грег Реда)
• Pandas и Python: Топ-10 (Маниш Амде)
• Учебник по pandas DataFrames (Карлайн Виллемс)
• Краткий учебник с примерами из реальной жизни