pandas.api.extensions.ExtensionArray.fillna

ExtensionArray.fillna(self, value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN указанным методом.

Параметры:

value : scalar, array-like Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобное значение. Ожидается, что массив-подобное значение будет иметь такую же длину, как и «self». method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированном ряде pad / ffill: распространять последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного backfill / bfill: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела limit : int, default None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые следует заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим количеством последовательных значений NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где NaN будут заполнены.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled