pandas.api.types.is_datetimetz
-
pandas.api.types.is_datetimetz(arr)[source] -
Проверка, является ли массив-подобный объектом datetime с компонентом часового пояса в его типе данных.
Устарело начиная с версии 0.24.0.
Параметры: -
arr : array-like -
Проверяемый массив-подобный объект.
Возвращает: - boolean
-
Является ли массив-подобный объектом datetime с компонентом часового пояса в его типе данных.
Примеры
>>> is_datetimetz([1, 2, 3]) False
Хотя следующие примеры — оба объекты DatetimeIndex, первый возвращает False, так как у него нет компонента часового пояса, в отличие от второго, который возвращает True.
>>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3])) False >>> is_datetimetz(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern")) True
Объект необязательно должен быть объектом DatetimeIndex. Он просто должен иметь тип данных, содержащий компонент часового пояса.
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern") >>> s = pd.Series([], dtype=dtype) >>> is_datetimetz(s) True -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.api.types.is_datetimetz.html