pandas.api.types.is_signed_integer_dtype

pandas.api.types.is_signed_integer_dtype(arr_or_dtype) [source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом подписанного целого числа.

В отличие от in_any_int_dtype, экземпляры timedelta64 вернут False.

Изменено в версии 0.24.0: Нулевые целочисленные типы данных (например, pandas.Int64Dtype) также рассматриваются как целочисленные в этой функции.

Параметры:	arr_or_dtype : array-like Проверяемый массив или тип данных.
Возвращает:	boolean Является ли массив или тип данных типом подписанного целого числа и не является экземпляром timedelta64.

Примеры

>>> is_signed_integer_dtype(str)
False
>>> is_signed_integer_dtype(int)
True
>>> is_signed_integer_dtype(float)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_signed_integer_dtype('int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_signed_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False