pandas.core.resample.Resampler.nearest

Resampler.nearest(self, limit=None) [source]

Ресемплирование с использованием ближайшего значения.

При ресемплировании данных могут появиться пропущенные значения (например, когда частота ресемплирования выше, чем исходная частота). Метод nearest заменит NaN значения, появившиеся в ресемплированных данных, значением из ближайшего элемента последовательности, основываясь на значении индекса. Пропущенные значения, существовавшие в исходных данных, не будут изменены. Если limit задано, заполняются только столько значений в каждом направлении для каждого из исходных значений.

Параметры:	limit : int, optional Предел заполнения. Добавлен в версии 0.21.0.
Возвращает:	Series или DataFrame Ресемплированный Series или DataFrame, где NaN значения заполнены ближайшим значением.

См. также

backfill

Заполнение пропущенных значений в ресемплированных данных назад.

pad

Вперёд заполнение NaN значений.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2],
...               index=pd.date_range('20180101',
...                                   periods=2,
...                                   freq='1h'))
>>> s
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: H, dtype: int64

>>> s.resample('15min').nearest()
2018-01-01 00:00:00    1
2018-01-01 00:15:00    1
2018-01-01 00:30:00    2
2018-01-01 00:45:00    2
2018-01-01 01:00:00    2
Freq: 15T, dtype: int64

Ограничение числа импутированных значений при ресемплировании, используя ближайшее значение:

>>> s.resample('15min').nearest(limit=1)
2018-01-01 00:00:00    1.0
2018-01-01 00:15:00    1.0
2018-01-01 00:30:00    NaN
2018-01-01 00:45:00    2.0
2018-01-01 01:00:00    2.0
Freq: 15T, dtype: float64