pandas.core.window.Expanding.quantile

Expanding.quantile(self, quantile, interpolation='linear', **kwargs) [source]

Вычисление скользящего квантиля.

Параметры:

quantile : float Квантиль для вычисления. 0 ≤ квантиль ≤ 1. interpolation : {‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’} Введено в версии 0.23.0. Этот необязательный параметр определяет метод интерполяции, который следует использовать, когда искомый квантиль находится между двумя точками данных i и j: linear: i + (j - i) * fraction, где fraction — дробная часть индекса, заключённая между i и j. lower: i. higher: j. nearest: i или j, whichever is nearest. midpoint: (i + j) / 2. **kwargs: Для совместимости с другими методами скользящего расчёта. Не оказывает влияния на результат.

Возвращает:

Series или DataFrame Тип возвращаемого объекта определяется вызывающим методом вычисления скользящего значения.

См. также

Series.quantile

Вычисляет значение в заданном квантиле по всем данным в Series.

DataFrame.quantile

Вычисляет значения в заданном квантиле по указанной оси в DataFrame.

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64