pandas.core.window.Expanding.std

Expanding.std(self, ddof=1, *args, **kwargs) [source]

Вычисление скользящего стандартного отклонения.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof.

Параметры:	ddof : int, default 1 Число степеней свободы. Разделитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. *args, **kwargs Для совместимости с NumPy. Дополнительные аргументы не используются.
Возвращает:	Series или DataFrame Возвращает тот же тип объекта, что и вызывающий объект расширяющего вычисления.

См. также

Series.expanding

Вызов объекта с данными Series.

DataFrame.expanding

Вызов объекта с данными DataFrame.

Series.std

Эквивалентный метод для Series.

DataFrame.std

Эквивалентный метод для DataFrame.

numpy.std

Эквивалентный метод для массива NumPy.

Примечания

По умолчанию значение ddof равное 1, используемое в Series.std, отличается от значения по умолчанию ddof равного 0 в numpy.std.

Для расчёта скользящего окна требуется как минимум один период.

Примеры

>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5])
>>> s.rolling(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    1.000000
4    1.000000
5    1.154701
6    0.000000
dtype: float64

>>> s.expanding(3).std()
0         NaN
1         NaN
2    0.577350
3    0.957427
4    0.894427
5    0.836660
6    0.786796
dtype: float64