pandas.DataFrame.align

DataFrame.align(self, other, join='outer', axis=None, level=None, copy=True, fill_value=None, method=None, limit=None, fill_axis=0, broadcast_axis=None) [source]

Выравнивание двух объектов по их осям с указанным методом объединения для каждого индекса оси.

Параметры:

other : DataFrame or Series join : {‘outer’, ‘inner’, ‘left’, ‘right’}, default ‘outer’ axis : allowed axis of the other object, default None Выравнивание по индексу (0), столбцам (1) или обоим (None) level : int or level name, default None Расширение по уровню, сопоставление значений индекса в переданном многоуровневом индексе copy : boolean, default True Всегда возвращает новые объекты. Если copy=False и переиндексация не требуется, то возвращаются исходные объекты. fill_value : scalar, default np.NaN Значение, используемое для отсутствующих значений. По умолчанию NaN, но может быть любое «совместимое» значение method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None Метод для заполнения пробелов в переиндексированных сериях pad / ffill: распространять последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного backfill / bfill: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела limit : int, default None Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с более чем этим количеством последовательных NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где NaN будут заполнены. Должно быть больше 0, если не равно None. fill_axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Ось заполнения, метод и предел broadcast_axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default None Распространение значений по этой оси, если выравниваются два объекта разных размерностей

Возвращает:

(left, right) : (DataFrame, type of other) Выровненные объекты.