pandas.DataFrame.drop_duplicates
-
DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)[source] -
Возвращает DataFrame с удаленными дублированными строками, необязательно учитывая только определённые столбцы. Индексы, включая временные индексы, игнорируются.
Параметры: -
subset : column label or sequence of labels, optional -
Учитывать только определённые столбцы для определения дубликатов, по умолчанию используются все столбцы
-
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ -
-
first: Удалить дубликаты, кроме первого вхождения. -
last: Удалить дубликаты, кроме последнего вхождения. - False : Удалить все дубликаты.
-
-
inplace : boolean, default False -
Необходимо ли удалять дубликаты на месте или возвращать копию
Возвращаемое значение: - DataFrame
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html