pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows(self) [source]

Итерация по строкам DataFrame в виде пар (индекс, Series).

Возвращает:	index : label or tuple of label Индекс строки. Кортеж для MultiIndex. data : Series Данные строки в виде Series. it : generator Генератор, который итерируется по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

items

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Так как iterrows возвращает Series для каждой строки, типы данных (dtypes) не сохраняются по строкам (dtypes сохраняются по столбцам для DataFrames). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерации по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений и, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему вы итерируетесь. Это не гарантированно будет работать во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в неё не повлияет на исходные данные.