pandas.DataFrame.plot.area

DataFrame.plot.area(self, x=None, y=None, **kwargs) [source]

Построить график заполненных областей.

График заполненных областей визуализирует количественные данные. Эта функция оборачивает функцию matplotlib area.

Параметры:

x : label or position, optional Координаты для оси X. По умолчанию используется индекс. y : label or position, optional Столбец для построения графика. По умолчанию используются все столбцы. stacked : bool, default True Графики заполненных областей по умолчанию построены в виде стопок. Установите в значение False, чтобы получить нестопчатый график. **kwds : optional Дополнительные ключевые аргументы документированы в DataFrame.plot().

Возвращаемые значения:

matplotlib.axes.Axes или numpy.ndarray График заполненных областей, или массив графиков заполненных областей, если используется подграфики (subplots).

См. также

DataFrame.plot

Построение графиков DataFrame с использованием matplotlib / pylab.

Примеры

Построение графика заполненных областей на основе основных бизнес-метрик:

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> ax = df.plot.area()

Графики заполненных областей по умолчанию строятся в виде стопок. Чтобы получить нестопчатый график, передайте stacked=False:

>>> ax = df.plot.area(stacked=False)

Построение графика заполненных областей для одного столбца:

>>> ax = df.plot.area(y='sales')

Построение с другим x:

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3],
...     'visits': [20, 42, 28],
...     'day': [1, 2, 3],
... })
>>> ax = df.plot.area(x='day')