pandas.DataFrame.product

DataFrame.product(self, axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} Ось, для которой будет применена функция. skipna : bool, default True Исключать значения NA/null при вычислении результата. level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (многоуровневым индексом), то подсчёт будет по конкретному уровню, сводя данные в Series. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет использоваться всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, default 0 Необходимое количество валидных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count значений, отличных от NA, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлено с параметром по умолчанию 0. Это означает, что сумма всех NA или пустого Series равна 0, а произведение всех NA или пустого Series равно 1. **kwargs Дополнительные ключевые аргументы, которые необходимо передать в функцию.

Возвращает:

Series или DataFrame (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустого или заполненного только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это может быть изменено с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все Series с NA и пустые Series одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).prod(min_count=1)
nan