pandas.DataFrame.sem

DataFrame.sem(self, axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает смещённую стандартную ошибку среднего по указанной оси.

По умолчанию нормализуется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} skipna : bool, default True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит значения NA, результат будет NA level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определённому уровню, сводя к Series ddof : int, default 1 Delta Degrees of Freedom. Делитель в расчётах — N - ddof, где N — количество элементов. numeric_only : bool, default None Включать только столбцы с типом float, int, boolean. Если None, попытается использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

Series или DataFrame (если указан уровень)