pandas.DataFrame.std

DataFrame.std(self, axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает выборочное стандартное отклонение по указанной оси.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {index (0), columns (1)} skipna : bool, default True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит NA, результат будет NA level : int or level name, default None Если ось является MultiIndex (иерархической), подсчёт производится по определённому уровню, сводя результат в Series ddof : int, default 1 Delta Degrees of Freedom. Делитель, используемый в расчётах, равен N - ddof, где N представляет количество элементов. numeric_only : bool, default None Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами и булевыми значениями. Если None, будет попытка использовать всё, а затем только числовые данные. Для Series не реализовано.

Возвращает:

Series или DataFrame (если указан уровень)