pandas.DataFrame.to_gbq

DataFrame.to_gbq(self, destination_table, project_id=None, chunksize=None, reauth=False, if_exists='fail', auth_local_webserver=False, table_schema=None, location=None, progress_bar=True, credentials=None, verbose=None, private_key=None) [source]

Запись DataFrame в таблицу Google BigQuery.

Для этой функции требуется пакет pandas-gbq.

См. руководство Как аутентифицироваться с Google BigQuery для инструкций по аутентификации.

Параметры:

destination_table : str Имя таблицы для записи, в формате dataset.tablename. project_id : str, optional Идентификатор проекта учётной записи Google BigQuery. Необязательно, если доступен из среды. chunksize : int, optional Количество строк, подлежащих вставке в каждом фрагменте из DataFrame. Установите значение None, чтобы загрузить весь DataFrame сразу. reauth : bool, default False Принудительная повторная аутентификация пользователя Google BigQuery. Это полезно, если используются несколько учётных записей. if_exists : str, default ‘fail’ Поведение, когда целевая таблица существует. Значение может быть одним из: 'fail' Если таблица существует, ничего не делать. 'replace' Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные. 'append' Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует. auth_local_webserver : bool, default False Использовать локальный веб-серверный поток вместо потока консоли при получении учетных данных пользователя. Новое в версии 0.2.0 pandas-gbq. table_schema : list of dicts, optional Список полей таблицы BigQuery, которым соответствуют столбцы DataFrame, например, [{'name': 'col1', 'type': 'STRING'},...]. Если схема не предоставлена, она будет сгенерирована в соответствии с типами данных столбцов DataFrame. См. документацию API BigQuery по доступным именам поля. Новое в версии 0.3.1 pandas-gbq. location : str, optional Местоположение, где должна выполняться задача загрузки. См. документацию по расположениям BigQuery для списка доступных расположений. Расположение должно соответствовать расположению целевого набора данных. Новое в версии 0.5.0 pandas-gbq. progress_bar : bool, default True Использовать библиотеку tqdm, чтобы отобразить индикатор прогресса для загрузки, фрагмент за фрагментом. Новое в версии 0.5.0 pandas-gbq. credentials : google.auth.credentials.Credentials, optional Учетные данные для доступа к Google API. Используйте этот параметр для переопределения стандартных учетных данных, например, для использования Compute Engine google.auth.compute_engine.Credentials или учётной записи службы google.oauth2.service_account.Credentials напрямую. Новое в версии 0.8.0 pandas-gbq. Новое в версии 0.24.0. verbose : bool, deprecated Устарело в версии pandas-gbq 0.4.0. Используйте модуль logging для настройки уровня подробности вместо этого. private_key : str, deprecated Устарело в версии pandas-gbq 0.8.0. Используйте параметр credentials и google.oauth2.service_account.Credentials.from_service_account_info() или google.oauth2.service_account.Credentials.from_service_account_file() вместо этого. Закрытый ключ учётной записи службы в формате JSON. Может быть путём к файлу или содержимым строки. Это полезно для аутентификации удалённого сервера (например, Jupyter/IPython notebook на удалённом хосте).

См. также

pandas_gbq.to_gbq

Эта функция в библиотеке pandas-gbq.

read_gbq

Чтение DataFrame из Google BigQuery.