pandas.DataFrame.transform

DataFrame.transform(self, func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Вызов func на self, возвращающий DataFrame с преобразованными значениями и такой же длиной оси, что и self.

Новое в версии 0.20.0.

Параметры:	func : function, str, list or dict Функция для преобразования данных. Если функция, она должна работать как с DataFrame, так и с DataFrame.apply. Допустимые комбинации: функция имя функции список функций и/или имён функций, например, [np.exp. 'sqrt'] словарь меток осей -> функции, имена функций или списки таких. axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 Если 0 или ‘index’: применять функцию к каждому столбцу. Если 1 или ‘columns’: применять функцию к каждой строке. *args Позиционные аргументы, передаваемые функции func. **kwargs Именованные аргументы, передаваемые функции func.
Возвращаемое значение:	DataFrame DataFrame, длина которого должна совпадать с длиной self.
Исключения:	ValueError : If the returned DataFrame has a different length than self.

См. также

DataFrame.agg

Выполнять только операции агрегирования.

DataFrame.apply

Вызвать функцию на DataFrame.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
   A  B
0  0  1
1  1  2
2  2  3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4

Несмотря на то, что результирующий DataFrame должен иметь такую же длину, что и входной DataFrame, можно предоставить несколько входных функций:

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s
0    0
1    1
2    2
dtype: int64
>>> s.transform([np.sqrt, np.exp])
       sqrt        exp
0  0.000000   1.000000
1  1.000000   2.718282
2  1.414214   7.389056