Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.DatetimeIndex.is_leap_year

DatetimeIndex.is_leap_year

Логический индикатор, если дата относится к високосному году.

Високосный год — это год, который имеет 366 дней (вместо 365), включая 29 февраля как дополнительный день. Високосные годы — это годы, кратные четырём, за исключением годов, кратных 100, но не 400.

Возвращает:
Series или ndarray

Булевы значения, указывающие, относятся ли даты к високосному году.

Примеры

Этот метод доступен в Series с датами в формате DateTime через .dt аксессор и напрямую в DatetimeIndex.

>>> idx = pd.date_range("2012-01-01", "2015-01-01", freq="Y")
>>> idx
DatetimeIndex(['2012-12-31', '2013-12-31', '2014-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC')
>>> idx.is_leap_year
array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> dates = pd.Series(idx)
>>> dates_series
0   2012-12-31
1   2013-12-31
2   2014-12-31
dtype: datetime64[ns]
>>> dates_series.dt.is_leap_year
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DatetimeIndex.is_leap_year.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API