pandas.DatetimeIndex.normalize
-
DatetimeIndex.normalize(self, *args, **kwargs)[source] -
Преобразование времени в полночь.
Компонент времени даты и времени преобразуется в полночь, т.е. 00:00:00. Это полезно в тех случаях, когда время не имеет значения. Длина не изменяется. Временные зоны не затрагиваются.
Этот метод доступен для Series со значениями datetime через
.dtаксессор и непосредственно для массива/индекса Datetime.Возвращает: - DatetimeArray, DatetimeIndex или Series
-
Тип данных такой же, как у исходных данных. У Series будут одинаковое имя и индекс. У DatetimeIndex будет одинаковое имя.
См. также
Примеры
>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='H', ... periods=3, tz='Asia/Calcutta') >>> idx DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30', '2014-08-01 11:00:00+05:30', '2014-08-01 12:00:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='H') >>> idx.normalize() DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30', '2014-08-01 00:00:00+05:30', '2014-08-01 00:00:00+05:30'], dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DatetimeIndex.normalize.html