Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.DatetimeIndex.to_period

DatetimeIndex.to_period(self, *args, **kwargs) [source]

Преобразование в PeriodArray/Index с заданной частотой.

Преобразует DatetimeArray/Index в PeriodArray/Index.

Параметры:
freq : str or Offset, optional

Одно из строковых представлений сдвигов pandas или объект сдвига. По умолчанию будет определено автоматически.

Возвращает:
PeriodArray/Index
Исключения:
ValueError

При преобразовании DatetimeArray/Index с нерегулярными значениями, так что частота не может быть определена автоматически.

См. также

PeriodIndex
Неизменяемый массив, содержащий порядковые значения.
DatetimeIndex.to_pydatetime
Возвращает DatetimeIndex как объект.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"y": [1, 2, 3]},
...                   index=pd.to_datetime(["2000-03-31 00:00:00",
...                                         "2000-05-31 00:00:00",
...                                         "2000-08-31 00:00:00"]))
>>> df.index.to_period("M")
PeriodIndex(['2000-03', '2000-05', '2000-08'],
            dtype='period[M]', freq='M')

Определение ежедневной частоты

>>> idx = pd.date_range("2017-01-01", periods=2)
>>> idx.to_period()
PeriodIndex(['2017-01-01', '2017-01-02'],
            dtype='period[D]', freq='D')

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.DatetimeIndex.to_period.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API