pandas.describe_option

pandas.describe_option(pat, _print_desc=False) = <pandas._config.config.CallableDynamicDoc object>

Выводит описание одного или нескольких зарегистрированных параметров.

Вызов без аргументов отобразит список всех зарегистрированных параметров.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
• display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• io.excel.ods.[reader]
• io.excel.xls.[reader, writer]
• io.excel.xlsm.[reader, writer]
• io.excel.xlsx.[reader, writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.[backend]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Параметры:	pat : str Шаблон регулярного выражения. Будут отображены описания всех ключей, соответствующих шаблону. _print_desc : bool, default True Если True (по умолчанию), описание(я) будут выведены в стандартный поток вывода. В противном случае описание(я) будут возвращены в виде строки Unicode (для тестирования).
Возвращает:	По умолчанию None, описание(я) в виде строки Unicode, если _print_desc имеет значение False

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

compute.use_bottleneck : bool

Используйте библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в данный момент: True]compute.use_numexpr : bool Используйте библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.chop_threshold : float или None Если задано значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как точно 0 функцией repr и подобными. [по умолчанию: None] [в данный момент: None]display.colheader_justify : ‘left’/’right’ Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [в данный момент: right]display.column_space Нет описания. [по умолчанию: 12] [в данный момент: 12]display.date_dayfirst : boolean Если True, даты печатаются и анализируются с днём впереди, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.date_yearfirst : boolean Если True, даты печатаются и анализируются с годом впереди, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.encoding : str/unicode По умолчанию использует обнаруженный кодирование консоли. Указывает кодировку, которая должна использоваться для строк, возвращаемых to_string, эти строки обычно предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [в данный момент: UTF-8]display.expand_frame_repr : boolean Определяет, нужно ли выводить полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns все еще учитывается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.float_format : callable Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Это используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [в данный момент: None]display.html.border : int A border=value атрибут вставляется в тег <table> для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [в данный момент: 1]display.html.table_schema : boolean Нужно ли публиковать представление схемы таблицы для фронтендов, которые ее поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.html.use_mathjax : boolean Если True, Jupyter notebook обработает содержимое таблицы с помощью MathJax, отображая математические выражения, заключенные в символ доллара. (по умолчанию: True) [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.large_repr : ‘truncate’/’info’ Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) может показать усеченную таблицу (по умолчанию с версии 0.13), или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [в данный момент: truncate]display.latex.escape : bool Это определяет, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.latex.longtable :bool Это определяет, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.latex.multicolumn : bool Это определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.latex.multicolumn_format : bool Это определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого отображения столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: l] [в данный момент: l]display.latex.multirow : bool Это определяет, использует ли метод to_latex DataFrame многостроки для красивого отображения строк MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.latex.repr : boolean Определяет, нужно ли генерировать LaTeX-представление DataFrame для Jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.max_categories : int Это устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при печати Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [в данный момент: 8]display.max_columns : int Если max_cols превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются посередине, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное число.

В случае, если python/IPython выполняется в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически обнаружит ширину терминала и выведет усеченный объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное автоматическое обнаружение невозможно. [по умолчанию: 0] [в данный момент: 0]display.max_colwidth : int Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas data structure. Если столбец переполняется, в выводе вставляется маркер “…”. [по умолчанию: 50] [в данный момент: 50]display.max_info_columns : int max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения того, будет ли выводиться информация по каждому столбцу. [по умолчанию: 100] [в данный момент: 100]display.max_info_rows : int или None df.info() обычно показывает количество пропусков для каждого столбца. Для больших фреймов это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают эту проверку на наличие пропусков только для фреймов с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [в данный момент: 1690785]display.max_rows : int Если max_rows превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются посередине, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное число.

В случае, если python/IPython выполняется в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически обнаружит высоту терминала и выведет усеченный объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное автоматическое обнаружение невозможно. [по умолчанию: 60] [в данный момент: 15]display.max_seq_items : int или None При красивом выводе длинной последовательности не более max_seq_items элементов будет выведено. Если элементы пропущены, они будут обозначены добавлением «…» к результирующей строке.

Если установлено значение None, то количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [в данный момент: 100]display.memory_usage : bool, строка или None Это определяет, должно ли отображаться использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.min_rows : int Количество строк, отображаемых в усеченном представлении (когда превышено max_rows). Игнорируется, когда max_rows установлено в None или 0. При установке в None, следует за значением max_rows. [по умолчанию: 10] [в данный момент: 10]display.multi_sparse : boolean “уплотнить” отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.notebook_repr_html : boolean Если True, IPython notebook будет использовать html-представление для pandas-объектов (если оно доступно). [по умолчанию: True] [в данный момент: True]display.pprint_nest_depth : int Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [в данный момент: 3]display.precision : int Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация [по умолчанию: 6] [в данный момент: 6]display.show_dimensions : boolean или ‘truncate’ Выводить ли размерности в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размерности только если фрейм усечен (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [в данный момент: truncate]display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.unicode.east_asian_width : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в данный момент: False]display.width : int Ширина отображения в символах. В случае, если python/IPython выполняется в терминале, это значение можно установить в None, и pandas правильно обнаружит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное обнаружение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [в данный момент: 80]io.excel.ods.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘ods’. Доступные варианты: auto, odf. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xls.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlrd. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xls.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xlsm.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xlsm.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xlsx.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.excel.xlsx.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]io.hdf.default_format : format формат записи по умолчанию, если None, то put будет по умолчанию ‘fixed’, а append по умолчанию ‘table’ [по умолчанию: None] [в данный момент: None]io.hdf.dropna_table : boolean удалить ВСЕ строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [в данный момент: False]io.parquet.engine : string По умолчанию движок чтения/записи parquet. Доступные варианты: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [в данный момент: auto]mode.chained_assignment : string Вызвать исключение, предупреждение или без действий, если используется цепное присваивание, по умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [в данный момент: warn]mode.sim_interactive : boolean Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [в данный момент: False]mode.use_inf_as_na : boolean True означает, что None, NaN, INF, -INF обрабатываются как NA (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF не являются NA (новый способ). [по умолчанию: False] [в данный момент: False]mode.use_inf_as_null : boolean use_inf_as_null устарел и будет удален в будущей версии. Используйте use_inf_as_na вместо. [по умолчанию: False] [в данный момент: False] (Устаревшее, используйте mode.use_inf_as_na вместо.)plotting.backend : str Используемый графический движок. Значение по умолчанию «matplotlib», графический движок, предоставленный pandas. Другие движки могут быть указаны, предоставив имя модуля, который реализует движок. [по умолчанию: matplotlib] [в данный момент: matplotlib]plotting.matplotlib.register_converters : bool Регистрировать ли преобразователи в регистре единиц matplotlib для дат, времени, дат и времени и периодов. Переключение на False удалит преобразователи, восстановив любые преобразователи, которые pandas перезаписал. [по умолчанию: True] [в данный момент: True]