pandas.get_option

pandas.get_option(pat) = <pandas._config.config.CallableDynamicDoc object>

Возвращает значение указанного параметра.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format]
• display.html.[border, table_schema, use_mathjax]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, min_rows, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• io.excel.ods.[reader]
• io.excel.xls.[reader, writer]
• io.excel.xlsm.[reader, writer]
• io.excel.xlsx.[reader, writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.[backend]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Параметры:	pat : str Регулярное выражение, которое должно соответствовать одному параметру. Примечание: частичные соответствия поддерживаются для удобства, но, если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут введены новые параметры с похожими именами.
Возвращает:	result : the value of the option
Возможные исключения:	OptionError : if no such option exists

Примечания

Доступные параметры и их описания:

compute.use_bottleneck : bool

Используйте библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]compute.use_numexpr : bool Используйте библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.chop_threshold : float или None Если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 функциями repr и аналогичными. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]display.colheader_justify : ‘left’/’right’ Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется классом DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]display.column_space Нет описания. [по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]display.date_dayfirst : boolean Когда True, печатает и анализирует даты с днём первым, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.date_yearfirst : boolean Когда True, печатает и анализирует даты с годом первым, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.encoding : str/unicode По умолчанию соответствует обнаруженному кодированию консоли. Указывает кодировку, которая должна использоваться для строк, возвращаемых функцией to_string, эти строки, как правило, предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]display.expand_frame_repr : boolean Выводить ли полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns всё ещё учитывается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превышает display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.float_format : callable Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]display.html.border : int Атрибут border=value вставляется в тег <table> для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]display.html.table_schema : boolean Выводить ли представление схемы таблицы для фронтендов, которые её поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.html.use_mathjax : boolean Когда True, Jupyter notebook будет обрабатывать содержимое таблицы с помощью MathJax, отображая математические выражения, заключённые в знак доллара. (по умолчанию: True) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.large_repr : ‘truncate’/’info’ Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) может показывать усечённую таблицу (по умолчанию с версии 0.13) или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]display.latex.escape : bool Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.latex.longtable :bool Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.latex.multicolumn : bool Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколоночный формат для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.latex.multicolumn_format : bool Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколоночный формат для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: l] [текущее значение: l]display.latex.multirow : bool Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многострочный формат для красивого вывода строк MultiIndex. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.latex.repr : boolean Выводить ли представление DataFrame в формате LaTeX для сред Jupyter, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.max_categories : int Устанавливает максимальное количество категорий, которое pandas должен выводить при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]display.max_columns : int Если превышен max_cols, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты усекаются по центру или выводятся как сводная информация. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas будет автоматически определять ширину терминала и выводить усечённый объект, который поместится в ширину экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 0] [текущее значение: 0]display.max_colwidth : int Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas data structure. При переполнении столбца в выводе вставляется «…». [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]display.max_info_columns : int max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по каждому столбцу. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]display.max_info_rows : int или None df.info() обычно показывает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших кадров это может быть довольно медленным. max_info_rows и max_info_cols ограничивают проверку пропущенных значений только кадрами с размерами меньше заданных. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]display.max_rows : int Если превышен max_rows, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты усекаются по центру или выводятся как сводная информация. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas будет автоматически определять высоту терминала и выводить усечённый объект, который поместится в высоту экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]display.max_seq_items : int или None При красивом выводе длинной последовательности не будет выведено более max_seq_items элементов. Если элементы пропущены, они будут обозначены добавлением «…» к результирующей строке.

Если установлено значение None, число выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]display.memory_usage : bool, строка или None Указывает, следует ли выводить использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True, False, ‘deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.min_rows : int Количество строк для отображения в усечённом представлении (когда max_rows превышено). Игнорируется, когда max_rows установлено в None или 0. При установке в None следует значению max_rows. [по умолчанию: 10] [текущее значение: 10]display.multi_sparse : boolean «Сжимать» отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.notebook_repr_html : boolean Если True, IPython notebook будет использовать html-представление для pandas-объектов (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]display.pprint_nest_depth : int Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]display.precision : int Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это лишь рекомендация [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]display.show_dimensions : boolean или ‘truncate’ Выводить ли размерности в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размерности только если кадр усечён (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение этого может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.unicode.east_asian_width : boolean Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение этого может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]display.width : int Ширина отображения в символах. Если python/IPython работает в терминале, это можно установить в None, и pandas будет правильно определять ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому определить ширину корректно невозможно. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]io.excel.ods.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘ods’. Доступные варианты: auto, odf. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xls.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlrd. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xls.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xls’. Доступные варианты: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsm.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsm.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsx.reader : string По умолчанию движок чтения Excel для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, xlrd, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.excel.xlsx.writer : string По умолчанию движок записи Excel для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]io.hdf.default_format : format формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию «fixed», а append по умолчанию «table» [по умолчанию: None] [текущее значение: None]io.hdf.dropna_table : boolean удалять все строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]io.parquet.engine : string По умолчанию движок чтения/записи parquet. Доступные варианты: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]mode.chained_assignment : string Вызвать исключение, предупреждение или ничего не делать при попытке использовать цепное присваивание, По умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]mode.sim_interactive : boolean Симулировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]mode.use_inf_as_na : boolean True означает, что None, NaN, INF, -INF обрабатываются как NA (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF не являются NA (новый способ). [по умолчанию: False] [текущее значение: False]mode.use_inf_as_null : boolean use_inf_as_null устарел и будет удален в будущих версиях. Используйте use_inf_as_na вместо него. [по умолчанию: False] [текущее значение: False] (Устарело, используйте mode.use_inf_as_na вместо него.)plotting.backend : str Использовать графический backend. Значение по умолчанию «matplotlib», графический backend, предоставленный с pandas. Другие backends могут быть указаны, предоставив имя модуля, который его реализует. [по умолчанию: matplotlib] [текущее значение: matplotlib]plotting.matplotlib.register_converters : bool Регистрировать ли преобразователи в регистре единиц matplotlib для дат, времени, дат и времён и Periods. Выключение сделает преобразователи неактивными, восстановив любые преобразователи, которые pandas перезаписал. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]