pandas.Grouper

class pandas.Grouper(key=None, level=None, freq=None, axis=0, sort=False) [source]

A Grouper позволяет пользователю указать инструкцию groupby для целевого объекта

Это задание выберет столбец с помощью параметра key, или, если заданы параметры level и/или axis, уровень индекса целевого объекта.

Если axis и/или level переданы в качестве ключевых параметров как для Grouper, так и для groupby, значения, переданные в Grouper, имеют приоритет.

Параметры:

key : string, defaults to None ключ groupby, который выбирает столбец группировки целевого объекта level : name/number, defaults to None уровень для индекса целевого объекта freq : string / frequency object, defaults to None Это сгруппирует по указанной частоте, если целевое задание (через key или level) является объектом типа datetime. Полное описание доступных частот см. здесь. axis : number/name of the axis, defaults to 0 sort : boolean, default to False необходимо ли сортировать результирующие метки closed : {‘left’ or ‘right’} Закрывающий конец интервала. Только когда передан параметр freq. label : {‘left’ or ‘right’} Граница интервала для использования при маркировке. Только когда передан параметр freq. convention : {‘start’, ‘end’, ‘e’, ‘s’} Если grouper является PeriodIndex и передан параметр freq. base : int, default 0 Только когда передан параметр freq. loffset : string, DateOffset, timedelta object Только когда передан параметр freq.

Возвращает:

Спецификация инструкции groupby

Примеры

Синтаксический сахар для df.groupby('A')

>>> df.groupby(Grouper(key='A'))

Укажите операцию resample по столбцу ‘date’

>>> df.groupby(Grouper(key='date', freq='60s'))

Укажите операцию resample по уровню ‘date’ в столбцах с осью с частотой 60 секунд

>>> df.groupby(Grouper(level='date', freq='60s', axis=1))

Атрибуты

ax
groups