pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(self, key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавление в таблицу в файле. Узел должен уже существовать и быть в формате таблицы.

Параметры:

key : object value : {Series, DataFrame} format : ‘table’ is the default table(t) : table format Записать в виде структуры PyTables Table, что может привести к худшей производительности, но позволит выполнять более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : boolean, default True, append the input data to the существующий data_columns : list of columns, or True, default None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. min_itemsize : dict of columns that specify minimum string sizes nan_rep : string to use as string nan representation chunksize : size to chunk the writing expectedrows : expected TOTAL row size of this table encoding : default None, provide an encoding for strings dropna : boolean, default False, do not write an ALL nan row to устанавливается хранилищем с помощью параметра ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте осторожны