pandas.HDFStore.put
-
HDFStore.put(self, key, value, format=None, append=False, **kwargs)[source] -
Хранение объекта в HDFStore
Параметры: -
key : object -
value : {Series, DataFrame} -
format : ‘fixed(f)|table(t)’, default is ‘fixed’ -
-
fixed(f) : Fixed format -
Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления и поиска.
-
table(t) : Table format -
Запись в виде структуры PyTables Table, что может быть медленнее, но позволит более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных.
-
-
append : boolean, default False -
Это принудительно задаст формат Table, добавит входные данные к существующим.
-
data_columns : list of columns to create as data columns, or True to -
Использует все столбцы. См. здесь.
-
encoding : default None, provide an encoding for strings -
dropna : boolean, default False, do not write an ALL nan row to -
Настройка хранилища, задаваемая параметром ‘io.hdf.dropna_table’
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.HDFStore.put.html