pandas.Index.fillna

Index.fillna(self, value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным значением

Параметры:

Параметры:	`value : scalar` Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком или похожим на список. `downcast : dict, default is None` Словарь вида элемент->тип данных, для приведения к меньшему типу, если возможно, или строка «infer», которая попытается привести к подходящему равному типу (например, float64 к int64, если это возможно)
Возвращает:	`filled : Index`

value : scalar: Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком или похожим на список.
downcast : dict, default is None: Словарь вида элемент->тип данных, для приведения к меньшему типу, если возможно, или строка «infer», которая попытается привести к подходящему равному типу (например, float64 к int64, если это возможно)

Возвращает:

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.Index.fillna.html