pandas.Index.notnull

Index.notnull(self) [source]

Определение существующих (не пропущенных) значений.

Возвращает массив булевых значений той же размерности, указывающий, являются ли значения не NA. Непропущенные значения отображаются как True. Символы, такие как пустые строки '' или numpy.inf, не считаются значениями NA (если вы не установите pandas.options.mode.use_inf_as_na = True). Значения NA, такие как None или numpy.NaN, отображаются как False значения.

Добавлена в версии 0.20.0.

Возвращает:	numpy.ndarray Булевый массив, указывающий, какие записи не содержат NA.

См. также

Index.notnull

Псевдоним notna.

Index.isna

Обратное значение notna.

notna

Основная функция notna.

Примеры

Показать, какие записи в Индексе не содержат NA. Результат — массив.

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.NaN])
>>> idx
Float64Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.notna()
array([ True,  True, False])

Пустые строки не считаются значениями NA. None считается значением NA.

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.notna()
array([ True,  True,  True, False])