pandas.Index.set_names

Index.set_names(self, names, level=None, inplace=False) [source]

Установить имя(на) индекса или многоуровневого индекса.

Возможно установить новые имена частично и по уровням.

Параметры:	names : label or list of label Имя(на) для установки. level : int, label or list of int or label, optional Если индекс является многоуровневым, уровень(и) для установки (None для всех уровней). В противном случае уровень должен быть None. inplace : bool, default False Изменяет объект напрямую, вместо создания нового индекса или многоуровневого индекса.
Возвращаемое значение:	Индекс Тип, совпадающий с вызывающим элементом, или None, если inplace равно True.

См. также

Index.rename

Возможно установить новые имена без уровня.

Примеры

>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4])
>>> idx
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')
>>> idx.set_names('quarter')
Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64', name='quarter')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]])
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           )
>>> idx.set_names(['kind', 'year'], inplace=True)
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.set_names('species', level=0)
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['species', 'year'])