pandas.IntervalIndex.from_arrays
-
classmethod IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right', name=None, copy=False, dtype=None)[source] -
Построение из двух массивов, определяющих левые и правые границы.
Параметры: -
left : array-like (1-dimensional) -
Левые границы для каждого интервала.
-
right : array-like (1-dimensional) -
Правые границы для каждого интервала.
-
closed : {‘left’, ‘right’, ‘both’, ‘neither’}, default ‘right’ -
Закрыты ли интервалы слева, справа, с обеих сторон или ни с какой стороны.
-
copy : boolean, default False -
Копировать данные.
-
dtype : dtype, optional -
Если None, тип данных будет определён автоматически.
Новый в версии 0.23.0.
Возвращает: - IntervalIndex
Возможные исключения: - ValueError
-
При отсутствии значения в одном из
leftилиright. При значении вleftбольше соответствующего значения вright.
См. также
-
interval_range - Функция для создания IntervalIndex с фиксированной частотой.
-
IntervalIndex.from_breaks - Построение IntervalIndex из массива разбиений.
-
IntervalIndex.from_tuples - Построение IntervalIndex из массивоподобного объекта кортежей.
Примечания
Каждый элемент
leftдолжен быть меньше или равен элементуrightв той же позиции. Если элемент отсутствует, он должен отсутствовать как вleft, так и вright. Тип ошибки TypeError возникает при использовании неподдерживаемого типа дляleftилиright. В настоящее время не поддерживаются типы 'category', 'object' и 'string'.Примеры
>>> IntervalIndex.from_arrays([0, 1, 2], [1, 2, 3]) IntervalIndex([(0, 1], (1, 2], (2, 3]], closed='right', dtype='interval[int64]') -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.IntervalIndex.from_arrays.html