Spec-Zone.ru › pandas 0.25

pandas.io.formats.style.Styler.to_excel

Styler.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) [source]

Запись стилизованной таблицы в лист Excel.

Для записи одной стилизованной таблицы в файл Excel .xlsx достаточно указать имя целевого файла. Для записи в несколько листов необходимо создать объект ExcelWriter с именем целевого файла и указать лист для записи.

Запись в несколько листов может быть выполнена путем указания уникальных sheet_name. После записи всех данных в файл необходимо сохранить изменения. Обратите внимание, что создание объекта ExcelWriter с именем файла, который уже существует, приведёт к удалению содержимого существующего файла.

Параметры:
excel_writer : str or ExcelWriter object

Путь к файлу или существующий объект ExcelWriter.

sheet_name : str, default ‘Sheet1’

Имя листа, который будет содержать DataFrame.

na_rep : str, default ‘’

Представление пропущенных данных.

float_format : str, optional

Строковый формат для чисел с плавающей точкой. Например, float_format="%.2f" отформатирует 0.1234 до 0.12.

columns : sequence or list of str, optional

Столбцы для записи.

header : bool or list of str, default True

Запись имён столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имён столбцов.

index : bool, default True

Запись имён строк (индекса).

index_label : str or sequence, optional

Метка столбца для столбца(ов) индекса, если нужно. Если не указано, и header и index равны True, то используются имена индексов. Последовательность должна быть указана, если DataFrame использует MultiIndex.

startrow : int, default 0

Номер строки левого верхнего ячейки для выгрузки DataFrame.

startcol : int, default 0

Номер столбца левого верхнего ячейки для выгрузки DataFrame.

engine : str, optional

Использовать движок для записи, ‘openpyxl’ или ‘xlsxwriter’. Вы также можете задать это через параметры io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, и io.excel.xlsm.writer.

merge_cells : bool, default True

Записывать MultiIndex и иерархические строки как объединённые ячейки.

encoding : str, optional

Кодировка результирующего файла Excel. Необходимо только для xlwt, другие движки поддерживают Unicode напрямую.

inf_rep : str, default ‘inf’

Представление бесконечности (в Excel нет родного представления бесконечности).

verbose : bool, default True

Отображать больше информации в журналах ошибок.

freeze_panes : tuple of int (length 2), optional

Указывает нижнюю строку и правый столбец, которые должны быть заморожены.

Введено в версии 0.20.0.

См. также

to_csv
Запись DataFrame в файл с разделителями (csv).
ExcelWriter
Класс для записи объектов DataFrame в листы Excel.
read_excel
Чтение файла Excel в pandas DataFrame.
read_csv
Чтение файла с разделителями (csv) в DataFrame.

Примечания

Для совместимости с to_csv(), to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.

После сохранения книги невозможно записать дополнительные данные без перезаписи всей книги.

Примеры

Создание, запись в и сохранение книги:

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
...                    index=['row 1', 'row 2'],
...                    columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx")  # doctest: +SKIP

Для указания имени листа:

>>> df1.to_excel("output.xlsx",
...              sheet_name='Sheet_name_1')  # doctest: +SKIP

Если вы хотите записать в несколько листов в книге, необходимо указать объект ExcelWriter:

>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  # doctest: +SKIP
...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')

Для задания библиотеки, используемой для записи файла Excel, можно передать параметр engine (по умолчанию движок выбирается автоматически в зависимости от расширения файла):

>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')  # doctest: +SKIP

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.io.formats.style.Styler.to_excel.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API