pandas.io.json.build_table_schema

pandas.io.json.build_table_schema(data, index=True, primary_key=None, version=True) [source]

Создать схему таблицы из data.

Параметры:	data : Series, DataFrame index : bool, default True Включать ли data.index в схему. primary_key : bool or None, default True Имена столбцов, которые нужно назначить первичным ключом. По умолчанию None установит ‘primaryKey’ в индексный уровень или уровни, если индекс уникален. version : bool, default True Включать ли поле pandas_version с версией pandas, которая сгенерировала схему.
Возвращаемое значение:	schema : dict

Примечания

См. _as_json_table_type для типов преобразования. Длительности (timedelta) преобразуются в формат ISO8601 с 9 десятичными знаками после поля секунд для точности наносекунд.

Категориальные типы данных преобразуются в тип any, и используется ограничение поля enum, чтобы перечислить разрешённые значения. Атрибут ordered включён в поле ordered.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(
...     {'A': [1, 2, 3],
...      'B': ['a', 'b', 'c'],
...      'C': pd.date_range('2016-01-01', freq='d', periods=3),
...     }, index=pd.Index(range(3), name='idx'))
>>> build_table_schema(df)
{'fields': [{'name': 'idx', 'type': 'integer'},
{'name': 'A', 'type': 'integer'},
{'name': 'B', 'type': 'string'},
{'name': 'C', 'type': 'datetime'}],
'pandas_version': '0.20.0',
'primaryKey': ['idx']}