pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex [source]

Многоуровневый, или иерархический, объект индекса для объектов pandas.

Параметры:

levels : sequence of arrays Уникальные метки для каждого уровня. codes : sequence of arrays Целые числа для каждого уровня, обозначающие метку в каждом местоположении. Введено в версии 0.24.0. labels : sequence of arrays Целые числа для каждого уровня, обозначающие метку в каждом местоположении. Устарело начиная с версии 0.24.0: Используйте codes вместо этого sortorder : optional int Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню). names : optional sequence of objects Имена для каждого из уровней индекса. (имя принимается для совместимости). copy : bool, default False Копировать метаданные. verify_integrity : bool, default True Проверить, что уровни/коды согласованы и допустимы.

См. также

MultiIndex.from_arrays

Преобразование списка массивов в MultiIndex.

MultiIndex.from_product

Создание MultiIndex из декартова произведения итерируемых объектов.

MultiIndex.from_tuples

Преобразование списка кортежей в MultiIndex.

MultiIndex.from_frame

Создание MultiIndex из DataFrame.

Index

Базовый тип индекса pandas.

Примечания

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Примеры

Новый MultiIndex обычно создается с помощью одного из вспомогательных методов MultiIndex.from_arrays(), MultiIndex.from_product() и MultiIndex.from_tuples(). Например (используя .from_arrays):

>>> arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
>>> pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('number', 'color'))
MultiIndex([(1,  'red'),
            (1, 'blue'),
            (2,  'red'),
            (2, 'blue')],
           names=['number', 'color'])

См. дополнительные примеры создания MultiIndex в документации упомянутых вспомогательных методов.

Атрибуты

names	Имена уровней в MultiIndex
nlevels	Целое число уровней в этом MultiIndex.
levshape	Кортеж с длиной каждого уровня.

levels
codes

Методы

from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразовать массивы в MultiIndex.
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразовать список кортежей в MultiIndex.
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов.
from_frame(df[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из DataFrame.
set_levels(self, levels[, level, inplace, …])	Установить новые уровни на MultiIndex.
set_codes(self, codes[, level, inplace, …])	Установить новые коды на MultiIndex.
to_frame(self[, index, name])	Создать DataFrame с уровнями MultiIndex в качестве столбцов.
to_flat_index(self)	Преобразовать MultiIndex в Index кортежей, содержащих значения уровней.
is_lexsorted(self)	Возвращает True, если коды лексикографически отсортированы
sortlevel(self[, level, ascending, …])	Сортировать MultiIndex на запрошенном уровне.
droplevel(self[, level])	Возвращает индекс со снятыми уровнями.
swaplevel(self[, i, j])	Поменять местами уровень i и уровень j.
reorder_levels(self, order)	Переупорядочить уровни с использованием входного порядка.
remove_unused_levels(self)	Создает новый MultiIndex из текущего, удаляя неиспользуемые уровни, что означает, что они не выражены в метках.