pandas.period_range
-
pandas.period_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None)[source] -
Возвращает PeriodIndex с фиксированной частотой, по умолчанию — суточной (календарной)
Параметры: -
start : string or period-like, default None -
Левая граница для генерации периодов
-
end : string or period-like, default None -
Правая граница для генерации периодов
-
periods : integer, default None -
Количество периодов для генерации
-
freq : string or DateOffset, optional -
Алиас частоты. По умолчанию частота берется из
startилиend, если это Period-объекты. В противном случае, по умолчанию используется"D"для суточной частоты. -
name : string, default None -
Имя результирующего PeriodIndex
Возвращает: -
prng : PeriodIndex
Примечания
Из трех параметров:
start,end, иperiods, необходимо указать ровно два.Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, обратитесь к этой ссылке.
Примеры
>>> pd.period_range(start='2017-01-01', end='2018-01-01', freq='M') PeriodIndex(['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-06', '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12', '2018-01'], dtype='period[M]', freq='M')Если
startилиendявляются объектамиPeriod, они будут использоваться как точки отсчета дляPeriodIndexс частотой, соответствующей частотеperiod_rangeконструктора.>>> pd.period_range(start=pd.Period('2017Q1', freq='Q'), ... end=pd.Period('2017Q2', freq='Q'), freq='M') PeriodIndex(['2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06'], dtype='period[M]', freq='M') -
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.period_range.html