pandas.plotting.bootstrap_plot
-
pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)[source] -
Диаграмма бутстрапа по среднему, медиане и статистике среднего диапазона.
Диаграмма бутстрапа используется для оценки неопределенности статистики путем случайного отбора с возвращением [1]. Эта функция создаст диаграммы бутстрапа для средней, медианной и статистик среднего диапазона для заданного числа выборок заданного размера.
[1] «Бутстрап (статистика)» в https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29 Параметры: -
series : pandas.Series -
Pandas Series, откуда получать выборки для бутстрапа.
-
fig : matplotlib.figure.Figure, default None -
Если задано, оно будет использовать ссылку
figдля построения графиков вместо создания новой с параметрами по умолчанию. -
size : int, default 50 -
Количество точек данных, которые необходимо учитывать при каждой выборке. Оно должно быть больше или равно длине
series. -
samples : int, default 500 -
Количество раз, когда выполняется процедура бутстрапа.
- **kwds :
-
Параметры для передачи методу построения графиков matplotlib.
Возвращает: - matplotlib.figure.Figure
-
Объект matplotlib.figure.
См. также
-
DataFrame.plot - Основные графики для DataFrame.
-
Series.plot - Основные графики для Series.
Примеры
>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100)) >>> fig = pd.plotting.bootstrap_plot(s) # doctest: +SKIP
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.plotting.bootstrap_plot.html